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文章来源:AG环亚资讯网    发布时间:2020-06-06 20:20:26  【字号:      】

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就内容而言,现有研究基于省份之间、城市群以及城市尺度展开研究。 如研究了长江经济带省份之间工业绿色创新发展效率及其协同效应;探讨了长江经济带城市绿色全要素生产率变化时空格局;探讨了中国省份之间的绿色创新效率及其提升路径。 在研究方法方面,已有研究主要基于投入—产出视角,多采用数据包络法(DEA)或其衍生方法、生产函数法和多元统计等方法。

随着推进长三角更高质量一体化发展上升为国家战略,以长三角城市群为例研究绿色创新效率的空间分异及其空间关联特征具有典型性和代表性,在拓展传统创新效率研究的同时,也有助于长三角城市群内不同城市确定差异化的绿色发展路径,为区域绿色创新协同发展政策的制定提供理论指导。

长三角城市群绿色创新效率格局分异及空间关联特征

由于SFA模型的设置中产出项个数配置仅能为1,不适用于分析多产出问题,现有多投入多产出效率分析的研究成果一般采用传统DEA模型。

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由于SFA模型的设置中产出项个数配置仅能为1,不适用于分析多产出问题,现有多投入多产出效率分析的研究成果一般采用传统DEA模型。

值得关注的是,由于Super-SBM模型将所有有效决策单元重新进行递移推算,所以本文测算结果中前沿面上的效率值高于传统模型的运行结果。

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如等采用DEA-Malmquist指数法测度中国省级区域绿色创新水平;运用含非期望产出的SBM模型测算了长江经济带绿色创新效率演变格局;基于生产函数的随机前沿分析法分析了中国2004—2015年各省份的绿色创新效率。

因此,如何将绿色科技和环境因素纳入传统创新(不考虑环境效益的创新,下同)的研究框架,有效提升绿色创新效率,是新时代绿色发展的重要落脚点,也是推进创新驱动和绿色发展两大国家发展战略协同的契合点。 更高质量一体化已成为长三角城市群发展的重要方向,其中“更高质量”意味着更绿色、更高效。 但长三角城市群作为我国经济发展水平最高、制造业高度集聚的区域之一,在高强度开发过程中面临着严重的生态破坏与环境污染问题。

所以,本文从城市尺度对长三角城市群绿色创新效率及其空间关联进行较为全面的探索性研究,以期更客观地反映长三角城市群绿色创新效率的时空特征,明晰不同类型城市绿色创新效率的提升路径,为长三角更高质量一体化发展提供理论决策支撑。 绿色创新能力的提高不仅需要加大创新投入,更需要提升创新效率,特别是在投入和产出方面考虑环境和能耗的绿色创新效率。 本文的绿色创新效率既不同于单纯追求经济利益的传统创新效率,也不同于单纯考虑环境技术创新的投入产出效率。

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