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文章来源:AG环亚资讯网    发布时间:2020-01-26 07:34:01  【字号:      】

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止步不前还是大胆尝试数字化转型,是如今畜牧企业面对的行业难题。 ”生产效率低、成本高、利润空间小、机器化水平低等,这些负面标签长期打在国内的畜牧产业身上。

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不只国内,AI技术在国外的畜牧业养殖中也早有先例。 并且由于其畜牧业本身的规模化程度高、数字化基础好,AI技术的落地相对更快。 位于荷兰的农业科技公司Connecterra结合AI技术开发出“智慧牧场助理”(IDA,TheIntelligentDairyFarmer’sAssistant)系统,在奶牛的脖子上佩戴可穿戴设备,这些设备内置了多个传感器,配套的分析软件使用了机器学习技术,软硬件配合共同实时监测奶牛的健康情况。 据介绍,IDA可以通过数据知道一头奶牛是否正在反刍、躺下、走路、喝水等,并判断奶牛是否生病、是否准备好要繁殖等,将相关行为变化通知牧场主,极大解放人手。

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(记者崔爽)(责编:王艳、赵怡)。

“我们现在所开展的研究包括工具智能和决策智能两个层面,前者主要指通过各种摄像头、测温仪、心跳监测仪、音频处理和算法等取代人力监控,对猪场的猪进行行为监控、猪只异常监测等;后者则包括对疾病的判断和治疗方案的推荐、繁殖前发情行为的捕捉、分析判断应对等。 ”据他介绍,国内畜牧业应用数字技术的尝试大多还停留在新技术养殖等工具智能层面,决策智能方向还处在从0到1的起步阶段。 存斋表示,第二个问题是在传统的畜牧业模式上,尤其是种植方面,本身的利润不足以支撑智能化转型。

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郑斌表示,项目应用了视频图像分析识别、活体识别、语音识别等人工智能技术。

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从0到1,智能转型刚起步据阿里云大数据架构师存斋介绍,将AI应用于农业畜牧业,最核心的是三部分内容,“首先,养殖企业一直和AI这种很先进的科技其实是断层的、无感的。

通过我们的各项技术应用,猪场现在每头母猪每年生下来的能健康存活的小猪从20头增加到23头。 ”虽然离30以上的先进水平还有距离,但AI养猪的能量,已经在慢慢释放。

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